AI和機器人技術有望幫助提高垃圾回收能力

歐盟氣候變化知識與創新團體(Climate-KIC)近日發布消息稱,基礎設施運營商和市政服務公司Ferrovial正在與初創公司ZenRobotics合作,將AI和機器人技術融入城市固體廢物處理廠中。

根據歐洲議會去年通過的一項裁決,到2025年,歐洲將必須回收55%的城市垃圾,2030年回收60%,到2035年為65%。據悉,2016年西班牙產生的所有垃圾中,只有不到30%被回收。因此,對所有潛在的可回收垃圾進行回收越來越有必要。

雖然垃圾分類在歐洲是一個高度自動化的過程,但為了對垃圾中有價值的材料進行分類和回收,仍然需要進行一些手動工作。這些任務包括回收材料的質量控制和大件垃圾的分離。由于直接接觸廢物,工人面臨風險,而且廢物分類是一項需要重復運動的工作,因此,這對人體來說是很困難的。

機器人技術和人工智能是獨特的創新,在減少了浪費的同時可以提高員工的工作質量和健康狀況。這些創新還將提高以次要原材料身份重新進入生產過程的回收廢物的速度和質量,從而減少對全新原材料的需求以及與這些原材料的制造和提取相關的污染。由于這個原因,Ferrovial決定與初創公司ZenRobotics合作,以支持向循環經濟的過渡。

V0[@0274{{ZDCN{7`B`$G7S

“城市垃圾處理項目ZRR的成功實施也可能對工廠工人的工作產生積極影響,這些工作通常是重復的,令人不愉快的,經歷高周轉率并且存在高風險。這項工作將轉變為基于技術的自動化系統管理和故障排除的高價值工作,”Ferrovial數字戰略與創新總監RafaelFernández說道,“自動化技術也將創造出今天不存在的新職業,就像過去的技術所做的那樣?!?/span>

它是如何工作的?

Zen Robotics Recycler(ZRR)機器人配備了許多傳感器,包括機器視覺,可持續監控廢物流。由AI識別出所需的材料,工業機械臂(稱為夾具)可以快速準確地挑選出這些材料。

ZenRobotics技術已經在建筑和拆除廢物分類中進行了測試,在分離的流中其純度達到98%。該技術已證明其具備分離重達30公斤的大件物品的能力。

然而,建筑和拆除廢物與城市固體廢物流之間的顯著差異意味著該技術在城市廢物分類工廠的實施需要進行調整:這是該項目正在進行的工作,也是該技術首次應用于城市固體廢物分揀。為了應對這一挑戰,Ferrovial正在與德國伍珀塔爾氣候環境與能源研究所合作。

“市政廢物回收機器人培訓正在向前推進,”Ferrovial卓越環境中心主任VicenteGalván表示,“初步結果表明,該技術具有良好的性能。一旦測試階段結束,最終結果有望在7月份公布?!?/span>

該機器人最近安裝在巴塞羅那Els Hostalets de Pierola的Ecoparc4工廠,該工廠由Ferrovial的服務子公司管理。安裝的裝置具有兩個連續的機械臂,最初將接受培訓,以識別多達13種不同的材料。預計該系統的容量將得到擴大,并且能夠通過可更新的智能自學軟件識別廢物流中的新材料。機器人測試和學習過程將在Ecoparc工廠進行數月。

如果測試結果為陽性,機器人ZRR2將投入運行。該系統將被安裝在一條河流上方的大型廢物處理管線上,該管線目前尚未用于回收并且正在進行填埋管理。根據Ferrovial的說法,ZRR2的功能和廢物回收的特性使人們對部署機器人感興趣。通過實施該系統,Ecoparc計劃回收更多的可回收物以及迄今尚未回收的新材料。

下一步做什么?

如果由歐盟氣候變化知識與創新團體支持的城市垃圾項目ZRR的結果是有利的,它將使該技術能夠用于其他類型的廢物流,不僅在Ecoparc4設施中,而且在其他Ferrovial廢物分類中應用。

此外,該項目將有助于量化和鑒定循環經濟的影響。NTU International是一個財團合作伙伴,將對機器人在廢物處理設施中的引入進行社會經濟和環境分析。分析的結果預計將于11月公布。